Suivi-évaluation : IA et tableau de bord
Dans un contexte où les ressources sont de plus en plus limitées et où les bailleurs, citoyens et institutions exigent davantage d’efficacité et de transparence, les administrations publiques doivent rationaliser leurs systèmes de pilotage de la performance. L’utilisation de l’Intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles opportunités afin de fluidifier le suivi-évaluation (S&E). Les tableaux de bord représentent en ce sens des leviers essentiels afin de s’assurer une prise de décision fondée sur des données tout en maximisant l’impact des interventions.
Cette formation pratique accompagne les cadres de la fonction publique et les gestionnaires de projets et de programmes dans la conception, la mise en place et l’utilisation de dispositifs S&E modernes et de tableaux de bord opérationnels adaptés aux réalités institutionnelles et de celle des bailleurs de fonds internationaux.
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Objectifs pratiques :
- Comprendre les principes du suivi-évaluation, de la GAR et des outils d’analyse contextuelle.
- Maîtriser des indicateurs de performance et un cadre de rendement opérationnel.
- Lire, interpréter et communiquer les résultats du suivi et déceler les écarts pour orienter des ajustements correctifs.
- Se familiariser avec les outils d’Intelligence artificielle et de visualisation de données.
Thèmes et contenu de la formation
Fondements et introduction au S&E
Gestion de projets. Gestion axée sur les résultats. Principes de base du suivi-évaluation. Introduction aux outils IA.
Analyse contextuelle et cadrage stratégique
PESTEL. FFOM. Théorie du changement. Parties prenantes. Gestion des risques. Cadre logique. Apport de l’IA.
Indicateurs, cadre de rendement et collecte des données
Sélection et validation des indicateurs. Cadre de rendement opérationnel. Fiches d’indicateurs. Collecte et assurance qualité. Apport de l’IA.
Suivi, contrôle et évaluation
Planification des activités. Suivi de l’exécution. Rapports d’avancement. Évaluation. Ajustements correctifs d’évaluation et des termes de référence. Lire et interpréter les résultats du suivi et déclencher des ajustements correctifs au bon moment.
Visualisation, lecture critique et communication du rendement
Principes de visualisation. Power BI en pratique. Lecture et interprétation de tableaux de bord. Communication du rendement. Apport de l’IA.
Pérennisation d’une culture de transparence et reddition de comptes
Implication du leadership; mécanismes de révision de résultats, rôles et responsabilités; canaux de communication et boucles d’apprentissage; intégration de RH.