Tableau de bord, AI et communication du rendement
Dans un contexte où les ressources sont de plus en plus limitées et où les bailleurs, citoyens et institutions exigent davantage d’efficacité et de transparence, les administrations publiques doivent rationaliser leurs systèmes de pilotage de la performance. L’utilisation de l’Intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles opportunités afin de fluidifier le suivi-évaluation (S&E). Les tableaux de bord représentent en ce sens des leviers essentiels afin de s’assurer une prise de décision fondée sur des données tout en maximisant l’impact des interventions.
Cette formation pratique accompagne les cadres de la fonction publique et les gestionnaires de projets et de programmes dans la conception, la mise en place et l’utilisation de dispositifs S&E modernes et de tableaux de bord opérationnels adaptés aux réalités institutionnelles et de celle des bailleurs de fonds internationaux.
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Tableau de bord, AI et communication du rendement
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Objectifs pratiques :
- Comprendre les principes et enjeux du suivi-évaluation et son articulation avec le pilotage stratégique.
- Maîtriser la construction de tableaux de bord pour le suivi opérationnel et stratégique.
- Utiliser les résultats du S&E pour produire des rapports décisionnels, orienter les ajustements de programmes et rendre compte aux parties prenantes.
- Mettre en place un plan de mise en œuvre et de pérennisation du dispositif S&E et du tableau de bord.
- Se familiariser avec des outils informatique et l’IA pour maximiser l’impact de S&E.
Thèmes et contenu de la formation
Fondamentaux du suivi-évaluation
Concepts clés; rôles et responsabilités des acteurs du S&E; théorie du changement et cadre de rendement.
Diagnostic des besoins et identification des indicateurs
Définition des besoins en information; identification et priorisation des indicateurs; cartographie des sources de données.
Instruments et méthodes de collecte et de gestion des données
Conception d’outils; assurance qualité; systèmes d’information et bases de données : principes d’organisation et interopérabilité.
Conception et construction de tableaux de bord opérationnels
Types de tableaux de bord; concepts de visualisation et applications intelligentes; introduction aux outils (Excel avancé, Power BI/Tableau/Metabase ou alternatives open source) et critères de sélection.
Analyse des données et production de rapports décisionnels
Techniques d’analyse et d’interprétation; élaboration de tableaux de bord; communication des résultats: formats et bonnes pratiques.
Pérennisation d’une culture de transparence et reddition de comptes
Implication du leadership; mécanismes de révision de résultats, rôles et responsabilités; canaux de communication et boucles d’apprentissage; intégration de RH.